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医疗大数据:下一个黄金10年的入场券

近日,谷歌宣布了对肿瘤数据研究公司Flatiron投资1.3亿美元,这是迄今为止谷歌在医疗领域进行的最大规模的一笔投资,也标志着移动医疗正日益从粗放的数据采集向数据分析转向。

自从移动医疗兴起后,医疗大数据的生产就呈现爆发之势,大量的移动医疗设备所产生的数据堆积如山。同时,随着医疗服务机构的信息化程度加深,越来越多的病患信息也都已经转化成可以利用的数据。但所有这些数据存在着严重的不一致,各个硬件厂商和医疗机构说制定的标准都不一致。因此,如何将这些数据进行有效的整合并提供给专业机构进行研究就成为了整个移动医疗行业成败的关键。

谷歌投资的Flatiron是从较为专业的角度来为医疗和研究机构服务,核心产品OncologyCloud平台会聚合并转换来自多个渠道的患者信息、药单信息、病人恢复情况等数据。系统会对这些数据进行归纳分析,医生既可以在这个数据平台上看到同类病人的治疗结果,又可以追踪以往不同治疗方法产生的临床结果。

国内的医疗服务公司也开始逐步重视大数据,百度近日开放了大数据引擎,春雨医生开始与硬件厂商九安医疗进行合作将数据与在线问诊相结合。不过,中国的医疗大数据的整合和分析市场目前还相当空白,这个市场的发展也有着内生的挑战和机遇。

首先,医疗大数据的整合将由遵循由简到繁的发展模式。受制于中国的医疗体制,医疗大数据的整合首先将在商业化程度较高的民营和外资企业展开,以简单易操作的数据为主,主要集中在那些针对普通消费者的移动医疗设备上。在这部分整合开始的同时,国有医疗机构内部以及与国有机构有合作的各类医疗服务公司的数据整合也将缓慢展开,但速度会大大慢于前者。在某些领域可能会有较大的突破,最终实现全面的数据开放和整合。

其次,医疗大数据服务商将首先从商业化的医疗服务公司中产生。硬件厂商受制于运营能力,不大可能在大数据处理领域获得成功。而传统的医疗服务机构这忙于应付日常的诊疗,也没有专业的团队和能力来处理自己每天产生的大量数据。由于早期的医疗大数据的价值较为模糊,还不足以独立支撑起一家第三方的独立数据公司。而类似春雨医生这样商业化程度较高的公司对数据分析转化带动盈利有着迫切需求,这类公司将率先与其他各类公司合作,将某一领域内的医疗数据进行整合并搭建平台。

最后,医疗大数据平台的营销属性大于研究分析属性。美国目前的医疗数据平台主要通过向平台使用者收费,这包括医疗机构、医生、药厂、医疗器械公司和保险公司等。这些机构通过分析相关数据为病患提供更好的诊疗方案,推出相关的医药产品和保险计划。但在中国,受制于体制和相应的市场需求等因素,大数据平台更多的会是与药厂、医疗器械公司结合对医疗机构类的使用者进行相关的营销。当然,药厂自身也会购买数据,但相对美国来讲,中国的大数据平台的营销属性更强。

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